Banco de oportunidades detalhes

Cientista de Dados
IDXP |
Savassi, Belo Horizonte
Descrição

Faça parte do core team da IDXP, ajudando a desenvolver análises e metodologias para avaliação, projetar experimentos e construir modelos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados para diversas tarefas como, por exemplo, localização através de sinais wifi, previsão de demanda, entre outros. Você também será responsável pela implementação dos modelos, análises e metodologias na nossa base de códigos. Sobre a empresa A IDXP é uma empresa brasileira com sede na Califórnia. Foi premiada com "Global Entrepreneur of the year", pela IBM e "Editor's Choice" na maior feira de Shopper Marketing do mundo. Já foi noticiada em grandes veículos como Forbes, Wall Street Journal, Venture Beat, Revista Exame, Folha de São Paulo e vários outros. A empresa desenvolveu uma plataforma de Big Data e Analytics que monitora em tempo real o comportamento de clientes e funcionários dentro de lojas de varejo. O sistema ajuda varejistas e fabricantes a aumentarem as vendas e mensurarem a eficácia das suas ações promocionais dentro da loja. A empresa já teve subsequentes rodadas de investimento no Brasil e no exterior. Perfil Profissional Buscamos uma pessoa pró-ativa, organizada, criativa, com disposição e boas habilidades de comunicação, que se identifique com a cultura da IDXP e que seja capaz de trabalhar em um ambiente de inovação e constante evolução. Contato Enviar email para jobs-dev@idxpanalytics.com

Requisitos
- Experiência em projeto de experimentos e avaliação experimental
- Experiência em análise e caracterização estatística
- Experiência com técnicas de aprendizado de máquina, em especial aprendizado supervisionado e não-supervisionado
- Amplo conhecimento em algoritmos e estruturas de dados
- Experiência com programação em Python e/ou R e ferramentas para análise de dados: Pandas, NumPy, Scipy, skLearn
- Formação em Ciência da Computação ou Sistemas de Informação com ênfase em Aprendizado de Máquina e mineração de dados
Desejável
- Experiência em análise computação paralela e distribuída
- Mestrado com foco em mineração de dados ou estatística
Benefícios
 - Participação acionária na empresa
 - Salário competitivo
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